Peta Ketimpangan Global 2023
Analisis Statistik Global dan Bedah Data Kasus IndonesiaMemperingati Hari Internasional Penghapusan Perbudakan setiap tanggal 2 Desember bukan hanya soal mengenang sejarah, tetapi juga memahami data terkini. Melalui kacamata statistik demografi, kita akan membedah laporan Global Slavery Index (GSI) menggunakan indikator Prevalensi. Rasio ini menstandarisasi data kejadian per 1.000 penduduk, memungkinkan kita membandingkan tingkat risiko antarnegara secara objektif tanpa bias populasi.
Peta Zona Merah: Prevalensi Tertinggi
Jika kita mengurutkan data global, posisi teratas didominasi oleh wilayah dengan instabilitas politik tinggi. Di negara-negara ini, korelasi antara konflik bersenjata dan perbudakan modern terlihat sangat kuat secara statistik.
| # | Negara | Prevalensi (per 1.000) |
|---|---|---|
| 1 | Korea Utara | 104,6 |
| 2 | Eritrea | 90,3 |
| 3 | Mauritania | 32,0 |
| 4 | Arab Saudi | 21,3 |
| 5 | Turki | 15,6 |
| 6 | Tajikistan | 14,0 |
| 7 | Uni Emirat Arab | 13,4 |
| 8 | Rusia | 13,0 |
| 9 | Afghanistan | 13,0 |
| 10 | Kuwait | 13,0 |
Peta Zona Hijau: Prevalensi Terendah
Sebaliknya, negara-negara dengan tata kelola pemerintahan yang transparan dan jaring pengaman sosial yang kuat mencatatkan angka risiko yang sangat minim, mendekati nol secara asimtotik.
| # | Negara | Prevalensi (per 1.000) |
|---|---|---|
| 1 | Swiss | 0,5 |
| 2 | Norwegia | 0,5 |
| 3 | Jerman | 0,6 |
| 4 | Belanda | 0,6 |
| 5 | Swedia | 0,6 |
| 6 | Denmark | 0,6 |
| 7 | Belgia | 0,6 |
| 8 | Irlandia | 0,6 |
| 9 | Jepang | 0,6 |
| 10 | Finlandia | 0,6 |
Bedah Kasus: Realitas Data di Indonesia
Indonesia menyajikan anomali statistik yang menarik. Meski secara rasio prevalensi berada di tingkat moderat, besarnya populasi membuat angka absolut korban menjadi sangat signifikan. Berikut adalah rincian datanya.
- Estimasi Absolut: 1,83 Juta Jiwa (Angka tertinggi di Asia Tenggara).
- Rasio Prevalensi: 6,7 per 1.000 Penduduk.
Sektor-sektor penyumbang angka terbesar membentuk irisan himpunan masalah sosial:
- Sektor Domestik: Jutaan Pekerja Rumah Tangga (PRT) yang bekerja tanpa payung hukum ketenagakerjaan yang memadai.
- Sektor Perkebunan: Terutama kelapa sawit, di mana sistem target sering menjerat buruh dalam siklus utang.
- Sektor Maritim: Anak Buah Kapal (ABK) perikanan jarak jauh yang rentan terhadap isolasi ekstrem di laut lepas.
Dalam pemodelan matematika sosial, kita bisa mengestimasi jumlah korban di sektor tertentu. Misalkan variabel populasi pekerja di suatu sektor adalah dan tingkat risiko sektor tersebut adalah
. Jika kita asumsikan risiko sektor tersebut lebih tinggi dari rata-rata nasional (
), maka model estimasinya adalah:
Kuis Literasi Data (Mode: Acak)
Memuat soal...
